Ujang, Riswanto (9882405118111050) (2023) Sistem Pengelolaan Kualitas Air Pada Kolam Budidaya Ikan Air Tawar Menggunakan Fuzzy Sugeno Berbasis Internet Of Things. Undergraduate Thesis, Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia.
Text
Cover.pdf Download (92kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (242kB) |
|
Text
Bab 1.pdf Download (206kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (138kB) |
Abstract
Keberhasilan budidaya perikanan berkaitan sangat erat terhadap kondisi lingkungan yang optimum untuk kehidupan dan pertumbuhan ikan. Salah satu faktor penting dalam keberhasilan budidaya ikan adalah pengelolaan kualitas air yang baik. Pengelolaan kualitas air perlu dilakukan untuk menjaga kondisi air tetap dalam kondisi baik, sehingga diperoleh air yang layak untuk pertumbuhan dan kelangsungan hidup ikan serta menentukan keberhasilan budidaya ikan. Kualitas air yang buruk dapat menyebabkan pertumbuhan ikan menjadi lambat, mudah terserang penyakit serta mempengaruhi ketersediaan pakan alami, yaitu plankton. Masih banyak petani ikan yang kurang menyadari betapa penting nya kualitas air bagi kelangsungan hidup ikan sehingga terdapat beberapa kolam ikan yang memiliki kualitas air buruk yang berdampak pada gagal panen. Purwarupa system pengelolaan kualitas air pada kolam budidaya ikan air tawar perlu dibangun sebagai asisten cerdas bagi petani ikan untuk mengelola kolam budidaya ikan. Sistem ini dibangun menggunakan metode requirement engineering, preliminary architectural design, resource estimate, first prototype construction, prototype evaluation, go, no-go decision, prototype evolution, prototye release dan prototype maintain. Sistem ini menggunakan metode fuzzy sugeno dan output dari hasil perhitungan fuzzy tersebut digunakan untuk menyalakan atau mematikan pompa air selama waktu yang telah ditentukan serta memanfaatkan platform Blynk sebagai media informasi mengenai status kualitas air. Kemudian dilakukan tahapan pengujian untuk mengukur tingkat akurasi pembacaan masing-masing sensor dengan hasil tingkat akurasi diatas 90% dan tingkat error dibawah 10%. Pada pengujian logika fuzzy mendapatkan hasil yang baik dimana sistem dapat bekerja sesuai dengan aturan-aturan fuzzy yang telah dibuat dan sistem ini berhasil terhubung dengan platform blynk untuk melihat informasi mengenai kualitas air.
Item Type: | Other |
---|---|
Additional Information: | SKRIPSI PRODI INFORMATIKA S1 |
Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | PERPUS PERPUSTAKAAN UNIBI |
Date Deposited: | 26 Nov 2024 02:52 |
Last Modified: | 26 Nov 2024 02:52 |
URI: | http://repository.unibi.ac.id/id/eprint/742 |
Actions (login required)
View Item |