Implementasi Metode Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Mendeteksi Penyakit Pneumonia

Muhammad, Dzaki Lingga Mahendra (18111067) (2023) Implementasi Metode Convolutional Neural Network (Cnn) Untuk Mendeteksi Penyakit Pneumonia. Undergraduate Thesis, Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia.

	Text Cover.pdf Download (84kB)
	Text Abstrak.pdf Download (119kB)
	Text Bab 1.pdf Download (141kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (214kB)

Abstract

Berdasarkan World Health Organization, Pneumonia membunuh lebih dari 800.000 anak kecil dibawah 5 tahun pada setiap tahunnya, atau sekitar 2.200 setiap harinya. Cara pendeteksian penyakit ini dokter akan melakukan berbagai test termasuk seperti rontgen dada, CT-Scan, dan test MRI. Namun pada pemeriksaan CT-Scan dan test MRI membutuhkan biaya yang banyak. Berdasarkan WHO dalam menyelesaikan masalah kesehatan dapat menggunakan teknologi sistem informasi pendukung. Teknik klasifikasi dapat digunakan untuk mengklasifikasi jenis penyakit. Penelitian ini dilakukan untuk membuat program klasifikasi penyakit pneumonia dengan memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan menggunakan metode Convolutional Neural Network. Dengan hasil pengujian berdasarkan confusion matrix memiliki nilai presisi sebesar 0.855, akurasi sebesar 0.82, recall sebesar 0.79, dan F-Score sebesar 0.821. Kata kunci: Pneumonia, CNN, Convolutional Neural Network

Item Type:	Other
Additional Information:	SKRIPSI PRODI INFORMATIKA S1
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > Informatika
Depositing User:	PERPUS PERPUSTAKAAN UNIBI
Date Deposited:	28 Nov 2024 01:22
Last Modified:	28 Nov 2024 01:22
URI:	http://repository.unibi.ac.id/id/eprint/751

Actions (login required)

View Item