Monitoring Kualitas Udara Berbasis Internet Of Things Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani

Dedi, Iskandar Yusup (9882405219111003) (2023) Monitoring Kualitas Udara Berbasis Internet Of Things Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Logic Mamdani. Undergraduate Thesis, Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia.

	Text Cover.pdf Download (301kB)
	Text Abstrak.pdf Download (358kB)
	Text Bab 1.pdf Download (394kB)
	Text Daftar Pustaka.pdf Download (304kB)

Abstract

Kualitas udara adalah parameter penting yang berdampak pada kesehatan manusia dan lingkungan. Monitoring kualitas udara bertujuan untuk mengukur komposisi dan tingkat polutan dalam udara, sehingga kita dapat mengidentifikasi masalah dan mengambil tindakan yang diperlukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara yang efektif dan efisien. Proses pemantauan kualitas udara melibatkan pengumpulan data dari berbagai sensor yang mendeteksi polusi seperti CO (Karbon Monoksida), CO2 (Karbon Dioksida),dan NH3 (Amonia). Data yang dikumpulkan dari sensor tersebut kemudian dikirimkan ke platform pemantauan. Hasil pemantauan kualitas udara adalah data real-time yang memberikan informasi tentang tingkat polutan dalam udara di lokasi yang dipantau. Data ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi perubahan dalam kualitas udara seiring waktu. Penelitian ini bertujuan untuk memahami permasalahan terkait kualitas udara, mengembangkan sistem pemantauan yang handal, dan memberikan kontribusi pada pemahaman yang lebih baik tentang kualitas udara dan dampaknya terhadap kesehatan dan lingkungan. Monitoring kualitas udara adalah langkah penting dalam menjaga keberlanjutan lingkungan dan kesehatan manusia. Kata Kunci: Kualitas Udara, Sensor, Mamdani, ThingsBoard, Internet Of Things

Item Type:	Other
Additional Information:	SKRIPSI PRODI INFORMATIKA S1
Subjects:	H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Fakultas Teknologi dan Informatika > Informatika
Depositing User:	PERPUS PERPUSTAKAAN UNIBI
Date Deposited:	28 Nov 2024 12:08
Last Modified:	28 Nov 2024 12:08
URI:	http://repository.unibi.ac.id/id/eprint/757

Actions (login required)

View Item