Nurnisa, Khoiriyah (98824051167111011) (2023) Rancang Bangun Sistem Pendukung Keputusan Penyaluran Zakat Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (Saw) (Studi Kasus Di Badan Amil Zakat Nasional (Baznaz) Kabupaten Bandung). Undergraduate Thesis, Universitas Informatika dan Bisnis Indonesia.
Text
Cover.pdf Download (14kB) |
|
Text
Abstrak.pdf Download (10kB) |
|
Text
Bab 1.pdf Download (67kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.pdf Download (75kB) |
Abstract
Penelitian ini didasarkan pada masalah bagian penyaluran zakat BAZNAZ Kabupaten Bandung sehingga mengakibatkan keputusan pada penerimaan zakat kurang tepat. Kecerdasan buatan yang digunakan untuk memprediksi penerima zakat dengan menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode saw. Variabel kriteria masukan yang digunakan adalah kriteria kepemilikan rumah, kriteria status pekerjaan dan kriteria penghasilan. Masing-masing kriteria memiliki nilai yaitu rendah dan tinggi. Sedangkan variable keluarannya adalah hasil keputusan rating kecocokan penerima zakat. Jenis atribut yang digunakan adalah benefit dengan fungsi MAX. system pendukung keputusan metode saw tersebebut diterapkan pada aplikasi dengan metode pengembangan menggunakan Rapid Application Development. Tahapan model pengguna untuk desain rancangan menggunakan model perancangan UML diantaranya adalah diagram usecase,diagram class, diagram sequence, dan diagram state. Sedangkan tahap konstruksinya dalam membuat aplikasi berbasis web menggunakan Bahasa PHP. Hasil penelitian dari rating kecocokan perankingan metode saw menggunakan aplikasi web memiki tingkat urutan yang sesuai dalam hitungan penerima zakat, yang menunjukan bahwa penelitian ini berhasil dilakukan. Kata kunci: Sitem Pendukung Keputusan, Baznaz, Kabupaten Bandung, Saw
Item Type: | Other |
---|---|
Additional Information: | SKRIPSI PRODI INFORMATIKA S1 |
Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Fakultas Teknologi dan Informatika > Informatika |
Depositing User: | PERPUS PERPUSTAKAAN UNIBI |
Date Deposited: | 26 Nov 2024 07:00 |
Last Modified: | 26 Nov 2024 07:00 |
URI: | http://repository.unibi.ac.id/id/eprint/747 |
Actions (login required)
View Item |